Презентация лекарственные растения белгородской области: Лекарственные растения Белгородской области | Презентация к уроку по окружающему миру (старшая группа):

Содержание

Лекарственные растения Белгородской области | Презентация к уроку по окружающему миру (старшая группа):

Слайд 1

ЛЕКАРСТВЕННЫЕ РАСТЕНИЯ БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ Подготовила: Рощупкина Наталья Ивановна, воспитатель МБДОУ «Детский сад «Солнышко» г. Бирюча» Красногвардейского района Белгородской области

Слайд 2

ШАЛФЕЙ Трава долголетия, способствующая быстрому выздоровлению при многих заболеваниях. Многолетнее растение с многочисленными стеблями. Листья серебристо-зеленого цвета, покрытые легким ворсистым налетом, цветет многочисленными фиолетовыми цветами, собранными в соцветия. Он незаменим для поддержания хорошего самочувствия. В лекарственных целях используют листья, собранные во второй половине лета.

Слайд 3

КАЛЕНДУЛА Самый популярный цветок на дачных участках, клумбах и цветниках. Однолетнее растение, цветущее с июня по октябрь ярко-оранжевыми душистыми цветками. Его народное название ноготки знакомо всем с детства . Из цветов календулы делают настойки и мази, отвары используют для примочек. МАТЬ-И-МАЧЕХА Это растение всегда спасало от многих недугов. В древние времена знахари готовили целительный отвар, вылечивающий людей от удушливого кашля. Она и сейчас является очень популярной. Помогает при простудных заболеваниях, бронхитах, бронхиальной астме. Капли из ее отвара вылечат самый сильный насморк.

Слайд 4

ШИПОВНИК Шиповник — многолетнее, дикорастущее растение семейства Розовые. В народе его называют дикой розой . Шиповник представляет собой не высокий куст от 1,5-2,5 м в высоту с дугоподобно свисающими ветвями, покрытыми крепкими серповидными шипами . Собирают плоды шиповника до заморозков, поскольку даже слабое подмораживание уничтожает их лекарственные свойства. Его плоды — бесценный источник витаминов.

Слайд 5

ПОДОРОЖНИК Неприглядная на вид травка знакома всем с детства. Кто из нас не прикладывал его листик к разбитой коленке . Это натуральное лекарство, благосклонно подаренное жителям земли природой. РОМАШКА Из всего разнообразия лекарственных растений особого внимания достойна ромашка. Этот нежный цветочек, обладающий мощными полезными свойствами, есть в домашней аптечке почти каждой семьи. Ведь всем известно, что с ее помощью можно избавиться от бессонницы, успокоить расшатавшиеся нервы и снять усталость. Ромашка аптечная вынослива и неприхотлива, растет в полях и на обочинах дорог, обильно цветет с весны и до поздней осени.

Слайд 6

ОДУВАНЧИК Многолетнее травянистое растение. Листья с долями, направленными вниз и зубчатые по краю. Цветки жёлтые, собранные в соцветия-корзинки, которые расположены на верхушках цветоносов . В качестве лекарственного сырья используют и заготавливают корни одуванчика лекарственного. Заготовку проводят или осенью (октябрь) или весной (апрель).

Слайд 7

ЗЕМЛЯНИКА Многолетнее травянистое растение семейства Розоцветные . Листья земляники, тройчатые, на длинных черешках, снизу покрыты густыми волосками, как и все растение. Цветки белые , плод — красная ягода, конической или шаровидной формы. Для лекарственных целей используют плоды и листья земляники лесной. Собирают зрелые плоды утром, когда сойдет роса, или в конце дня, потому, что влажные или собранные в жару плоды легко портятся.

Слайд 8

ЛИПА Листопадное дерево семейства Липовые . Листья сверху зелёные, снизу сизоватые, на длинных тонких черешках, сердцевидные , зубчатые , с вытянутой заострённой верхушкой. Цветки липы правильные, мелкие , собраны в щитковидные соцветия по 3 — 11 штук, желтовато-белые с душистым ароматом. Плод — тонкостенный, опушенный одно или двусемянный орешек шаровидной или овальной формы, серого цвета. Цветет липа в июне — июле . Для лекарственных целей используют цветки липы. Заготовку проводят в период, когда большая часть цветков уже распустилась и меньшая часть находится в бутонах.

Лекарственные растения — презентация онлайн

Похожие презентации:

Эндокринная система

Анатомо — физиологические особенности сердечно — сосудистой системы детей

Хронический панкреатит

Топографическая анатомия верхних конечностей

Анатомия и физиология сердца

Мышцы головы и шеи

Эхинококкоз человека

Черепно-мозговые нервы

Анатомия и физиология печени

Топографическая анатомия и оперативная хирургия таза и промежности

Лекарственные растения
Фитотерапия : учебное пособие / составитель Э. А. Манвелян. —
Ставрополь : СКФУ, 2016. — 308 с.
Пособие содержит учебный
материал для самостоятельной
работы студентов и подготовки их
к занятиям, а также контрольные
вопросы, способствующие
лучшему усвоению теоретических
данных. Предназначено для
студентов специальности 33.05.01 –
Фармация, а также других
специальностей, где изучаются
лекарственные растения и основы
лекарствоведения; может быть
использовано провизорами,
врачами, учителями и
преподавателями высших и
средних общеобразовательных,
инновационных и специальных
учебных заведений.
Целебные свойства дикорастущих растений : учебное пособие / В. Н.
Наумкин, А. Г. Демидова, Л. А. Манохина [и др.]. — Санкт-Петербург :
Лань, 2019. — 452 с.
Учебное пособие даёт исчерпывающие сведения об основных органических,
биологически активных и минеральных веществах содержащихся в
дикорастущих растениях, которые используются для лечения в народной и
научной медицине. В нём широко представлены дикорастущие растения лугов
и степей, болот, водоёмов и их берегов, лесов, кустарников, а также сорные
растения, в том числе распространённые в Белгородской области. Приводятся
сведения об их распространении, местообитании, морфологии, химическом
составе и лекарственных свойствах, применении в научной и народной
медицине. Дана информация о сроках сбора и заготовки лекарственных
растений, сушке, сроках и условиях хранения сырья. Описываются способы
приготовления из дикорастущих растений различных препаратов: отваров,
настоев, вытяжек, экстрактов, порошков и мазей, применяемых в народной
медицине. Издание предназначено для бакалавров, обучающихся в
сельскохозяйственных вузах по направлениям «Агрономия», «Агрохимия и
почвоведение», «Технология производства и переработки
сельскохозяйственной продукции», а также для тех, кто интересуется
дикорастущими растениями, их лекарственными свойствами.
Маланкина Елена Львовна.
Лекарственные и эфирномасличные растения [Электронный ресурс] : Учебник / Маланкина
Елена Львовна, Цицилин Андрей Николаевич; Российский государственный аграрный
университет — МСХА им. К.А. Тимирязева. — 1. — Москва : ООО «Научно-издательский центр
ИНФРА-М», 2021. — 368 с.
Цель учебника — ознакомить бакалавров
с теоретическими и практическими
аспектами производства лекарственного
растительного сырья. Основная задача
курса «Лекарственные и
эфирномасличные растения» —
подготовить учащихся к работе в
сельскохозяйственных и заготовительных
предприятиях, а также лабораториях по
контролю качества и фирмах, занятых
переработкой сырья. Для успешного
освоения курса студенты должны иметь
базовые знания по почвоведению, защите
растений, агрохимии, физиологии и
биохимии растений. Настоящий учебник
предназначен для подготовки
специалистов в рамках направления
35.03.05 «Садоводство» в области
заготовки и переработки лекарственного
растительного сырья с учетом
современных международных
требований, предъявляемых к
производству и переработке продукции
Маланкина, Е. Л. Лекарственные растения в декоративном садоводстве : учебное пособие / Е.Л.
Маланкина. — Москва : ИНФРА-М, 2021. — 240 с.
В учебном пособии содержится
информация об ассортименте и
сортименте растений для
индивидуального аптекарского огорода,
описываются их декоративные качества,
приведены сроки цветения, сведения о
применении. Данная информация
поможет правильно подобрать место на
участке для каждого растения и
составить композиции не только
полезные, но и красивые, радующие глаз
в течение всего весенне-летнего сезона.
Пособие предназначено для студентов,
обучающихся по специальности 35.02.12
«Садово-парковое и ландшафтное
строительство» и специализирующихся
на декоративном садоводстве.
Ториков, В. Е. Культивируемые и дикорастущие лекарственные растения : монография / В. Е. Ториков,
И. И. Мешков. — Санкт-Петербург : Лань, 2019. — 272 с.
В монографии дано краткое
описание, распространение и
экология основных видов
культивируемых и дикорастущих
растений. Приведены их
лекарственные и целебные
свойства, изложены наиболее
распространенные рецепты
приготовления лекарственного
сырья, схемы их применения в
домашних условиях. Изложены
варианты наиболее
распространенных фитосборов,
суспензий, эмульсий, настоев,
отваров, экстрактов, сиропов, а
также отдельные рецепты
приготовления овощных блюд,
соки и морсы из плодовоягодных культур.

English
Русский
Правила

Лекарственные растения в Бразилии: фармакологические исследования, открытие лекарств, проблемы и перспективы

Обзор

. 2016 окт.; 112:4-29.

doi: 10.1016/j.phrs.2016.01.021.

Epub 2016 23 января.

Рафаэль С Дутра ¹ , Мария М Кампос ² , Адэр Р С Сантос ³ , Жоао Б. Каликсто ⁴

Принадлежности

¹ Лаборатория аутоиммунизации и иммунофармакологии, Кампус Арарангуа, Федеральный университет Санта-Катарина, Арарангуа, Южная Каролина, Бразилия. Электронный адрес: [email protected].
² Институт токсикологии и фармакологии, PUCRS, Порту-Алегри, РС, Бразилия; Faculdade de Odontologia, PUCRS, Порту-Алегри, RS, Бразилия.
³ Laboratorio de Neurobiologia da Dor e Inflamação, Departamento de Ciências Fisiológicas, Centro de Ciências Biológicas, Campus Universitário, Федеральный университет Санта-Катарины, Флорианополис, Южная Каролина, Бразилия.
⁴ Centro de Inovação e Ensaios Pré-clinicos (CIEnP), Cachoeira do Bom Jesus, Флорианополис, Южная Каролина, Бразилия. Электронный адрес: [email protected].

PMID:
26812486
DOI:
10.1016/j.phrs.2016.01.021

Обзор

Rafael C Dutra et al.

Фармакол рез.

2016 Октябрь

. 2016 окт.; 112:4-29.

doi: 10.1016/j.phrs.2016.01.021.

Epub 2016 23 января.

Авторы

Рафаэль С Дутра ¹ , Мария М Кампос ² , Адэр Р С Сантос ³ , Жоао Б. Каликсто ⁴

Принадлежности

¹ Лаборатория аутоиммунизации и иммунофармакологии, Кампус Арарангуа, Федеральный университет Санта-Катарина, Арарангуа, Южная Каролина, Бразилия. Электронный адрес: [email protected].
² Институт токсикологии и фармакологии, PUCRS, Порту-Алегри, РС, Бразилия; Faculdade de Odontologia, PUCRS, Порту-Алегри, RS, Бразилия.
³ Laboratorio de Neurobiologia da Dor e Inflamação, Departamento de Ciências Fisiológicas, Centro de Ciências Biológicas, Campus Universitário, Федеральный университет Санта-Катарины, Флорианополис, Южная Каролина, Бразилия.
⁴ Centro de Inovação e Ensaios Pre-clinicos (CIEnP), Cachoeira do Bom Jesus, Флорианополис, Южная Каролина, Бразилия. Электронный адрес: [email protected].

PMID:
26812486
DOI:
10.1016/j.phrs.2016.01.021

Абстрактный

В этой обзорной статье основное внимание уделяется доклиническим и клиническим исследованиям некоторых избранных бразильских лекарственных растений в различных областях, проводимых исследовательскими группами в Бразилии и за рубежом. В нем также освещается бразильский рынок растительных продуктов и усилия бразильских ученых по разработке новых фитопрепаратов. Этот обзор разделен на три раздела. В разделе I описывается большое биоразнообразие Бразилии и некоторые попытки бразильских ученых оценить фармакологический профиль большинства растительных экстрактов или изолированных активных веществ. Следует отметить, что бразильские ученые приложили большие усилия для изучения биоразнообразия Бразилии, особенно среди высших растений. Фактически, в период с 2011 по 2013 год в международных научных журналах было опубликовано более 10 000 статей о растениях. В этой первой части также обсуждались основные усилия по разработке новых лекарственных средств из растений с уделением особого внимания бразильскому рынку фитомедицинских препаратов. Несмотря на большое биоразнообразие Бразилии, особенно высших растений, насчитывающих более 45 000 видов (20–22% от общего числа в мире), и значительное количество научных публикаций о лекарственных растениях, только одно фитопрепарат входит в число 20 ведущих рыночных продуктов. . Действительно, этот рынок по-прежнему стоит всего около 261 миллиона американских долларов. Это составляет менее 5% мирового рынка лекарств Бразилии. Раздел II этого обзора посвящен использованию экстракта бразильского растения и/или активных компонентов при некоторых избранных заболеваниях, а именно: нарушениях центральной нервной системы, боли, иммунном ответе и воспалении, респираторных заболеваниях, желудочно-кишечном тракте и метаболических заболеваниях. Наконец, в разделе III более подробно рассматриваются некоторые избранные бразильские лекарственные растения, в том числе Cordia verbenacea, Euphorbia tirucalli, Mandevilla velutina, Phyllanthus spp., Euterpe oleracea, Vitis labrusca, Hypericum caprifoliatum и Hypericum polyanthemum, Maytenus ilicifolia, Protium kleinii, Protium heptaphylium и Trichilia. катигуа. Большинство этих публикаций являются предварительными и сообщают только об эффектах неочищенных экстрактов, как в исследованиях in vitro, так и in vivo. Лишь очень немногие исследования были посвящены изучению механизмов действия изолированных соединений. Точно так же исследования безопасности (токсикологии), фармакокинетики и особенно хорошо проведенных клинических испытаний проводятся редко. В заключение, несмотря на богатое биоразнообразие Бразилии и тысячи академических публикаций о растениях в международных рецензируемых научных журналах, в результате таких исследований было получено мало патентов и лекарств. Несомненно, необходимо приложить большие усилия для улучшения развития рынка лекарственных средств растительного происхождения в Бразилии, особенно за счет партнерства между академическими кругами и фармацевтическими компаниями.

Ключевые слова:

биоразнообразие; кордия вербеновая; Молочай тирукалли; Эвтерпа огородная; разработка растительных препаратов; зверобой; Мандевилья велутина; майтенус илицифолистный; Лекарственные растения; фитомедицина; протиум; трихилия катигуа; Витис лабруска.

Цитируется

Влияние масла семян Carica papaya Linn на потребление пищи, ожирение, метаболический и воспалительный профиль мышей, использующих гиперлипидемическую диету.
Santana LF, do Espirito Santo BLS, Татара MB, Negrão FJ, Croda J, Alves FM, de Oliveira Filiú WF, Cavalheiro LF, Nazário CED, Asato MA, de Faria BB, do Nascimento VA, de Cássia Avellaneda Guimarães R, де Кассия Фрейтас К. , Хиан П.А.
Сантана Л.Ф. и др.
Молекулы. 2022 8 октября; 27 (19): 6705. doi: 10,3390/молекулы27196705.
Молекулы. 2022.
PMID: 36235241
Бесплатная статья ЧВК.
Рандомизированное двойное слепое клиническое исследование у пациентов с COVID-19оценить безопасность и эффективность фитопрепарата (P2Et).
Уруэнья С., Баллестерос-Рамирес Р., Гомес-Кадена А., Баррето А., Прието К., Кихано С., Ашнер П., Мартинес С., Сапата-Кардона М.И., Эль-Аханиди Х., Яндус С., Флорес-Альварес Л., Ругелес М.Т. , Сапата-Буйлес В., Гарсия А.А., Фиорентино С.
Уруэна С. и др.
Front Med (Лозанна). 2022, 8 сентября; 9:991873. doi: 10.3389/fmed.2022.991873. Электронная коллекция 2022.
Front Med (Лозанна). 2022.
PMID: 36160152
Бесплатная статья ЧВК.
Противовоспалительный, антиоксидантный и регенеративный потенциал вторичных метаболитов растений семейства Brassicaceae: систематический обзор доклинических данных in vitro и in vivo (биологическая активность при кожных заболеваниях Brassicaceae).
Mattosinhos PDS, Sarandy MM, Novaes RD, Esposito D, Goncalves RV.
Mattosinhos PDS и соавт.
Антиоксиданты (Базель). 2022 10 июля; 11 (7): 1346. дои: 10.3390/антиокс11071346.
Антиоксиданты (Базель). 2022.
PMID: 35883837
Бесплатная статья ЧВК.
Обзор.
Зимбро ( Juniperus communis L.) как перспективный источник биоактивных соединений и биомедицинской активности: обзор последних тенденций.
Гонсалвеш А.С., Флорес-Феликс ХД, Коутиньо П., Алвеш Г., Силва Л.Р.
Гонсалвес А.С. и др.
Int J Mol Sci. 2022 16 марта; 23 (6): 3197. дои: 10.3390/ijms23063197.
Int J Mol Sci. 2022.
PMID: 35328621
Бесплатная статья ЧВК.
Обзор.
Натуральные растительные соединения: играют ли кофеин, глицирризинат дикалия, куркумин и эуфол роль противоопухолевых соединений в клеточных линиях глиобластомы?
Бонафе Г. А., Боскеро М.Н., Содре А.Р., Зиглер Дж.В., Роча Т., Ортега М.М.
Бонафе Г.А. и соавт.
Фронт Нейрол. 2022 17 фев; 12:784330. дои: 10.3389/fneur.2021.784330. Электронная коллекция 2021.
Фронт Нейрол. 2022.
PMID: 35300350
Бесплатная статья ЧВК.
Обзор.

Просмотреть все статьи «Цитируется по»

Типы публикаций

термины MeSH

вещества

Sentinel-2 for High Resolution Mapping of Slope-Based Vegetation Indices Using Machine Learning By SAGA GIS

Transylvanian Review of Systematical and Ecological Research

Zeitschriftendaten

Format: Zeitschrift
eISSN: 2344- 3219
Erstveröffentlichung: 30 октября 2013 г.
Erscheinungsweise: 2 Hefte pro Jahr
Sprachen: Englisch

Google Scholar

2. Asangwe C.K., 2006 – Комплекс прибрежной лагуны Дуала, Камерун, экологические проблемы, в управлении морскими пространствами: международные проблемы, Дания, 20. Поиск в Google Scholar

3. Asangwe C.K., 2009– Мониторинг ухудшения водно-болотных угодий в прибрежных низменностях Камеруна: последствия для управления, Procedia Earth and Planetary Science, 1, 1, 1010-1015.10.1016/j.proeps.2009.09.156Search in Google Scholar

4. Asomani-Boateng R., 2019 ‒ Планирование городских водно-болотных угодий и управление ими в Гане: разочаровывающая реализация, Wetlands, 39, 251-261.10.1007/s13157-018-1105-7Поиск в Google Scholar

5. Баннари А., Морин Д., Бонн Ф. и Huete A., 1995 — Обзор вегетационных индексов, Remote Sensing Reviews, 13, 9.5-120.10.1080/02757259509532298Search in Google Scholar

6. Банохо Л.П.Р.К., Запфак Л., Веладжи Р. Б., Джомо С.С., Ньяко М.С., Насанг Дж.М., Тагнанг М.Д. и Мбобда Р.Б.Т. тропический лес, Камерун, Acta Oecologica, 105, 103562.10.1016/j.actao.2020.103562Search in Google Scholar

Ощущение окружающей среды, 104, 88-95.Поиск в Google Scholar

8. Битти В. С., Кеслер Д. К., Уэбб Э. Б., Радеке А. Х., Нейлор Л. В. и Хамбург Д. Д., 2014 – Роль водно-болотных угодий охраняемых территорий в сохранении мест обитания водоплавающих птиц: значение для проектирования сети охраняемых территорий, Биологическая охрана , 176, 144-152.10.1016/j.biocon.2014.05.018Search in Google Scholar

9. Brock T.C.M. and van Vierssen W. 1992 ‒ Изменение климата и сообщества с преобладанием гидрофитов во внутренних водно-болотных экосистемах, Экология и управление водно-болотными угодьями, 2 , 37-49.Поиск в Google Scholar

10. Босма К., Гленк К. и Ново П., 2017 г. ‒ Как отдельные лица и группы воспринимают функционирование водно-болотных угодий? Нечеткое картирование восприятия водно-болотных угодий в Уганде, Политика землепользования, 60, 181-196. 10.1016/j.landusepol.2016.10.010Поиск в Google Scholar

11. Bontemps S., Arias M., Cara C., Dedieu G., Гуццонато Э., Хаголле О., Инглада Дж., Морин Д., Работе Т., Савино М., Сепулькре Г., Валеро С., Дефурни П. и Кетц Б., 2015 г. – Sentinel-2 для сельского хозяйства: поддержка глобального мониторинг сельского хозяйства, Симпозиум IEEE 2015 г., 4185-4188.10.1109/IGARSS.2015.7326748Search in Google Scholar

12. Böhner J., McCloy K.R. and Strobl J., 2006 – SAGA – Applications Analysis and modelling, Göttinger Geographische Abhandlungen, 115, 130.Search in Google Scholar

13. Campbell J.B. , 2002 ‒ Введение в дистанционное зондирование, Guilford Press, 667. Search in Google Scholar

14. Claverie M., Ju J., Masek J.G., Dungan J.L., Vermote E.F., Roger J.-C., Skakun S.V. and Justice C. ., 2018 – Гармонизированный набор данных отражательной способности поверхности Landsat и Sentinel-2, Дистанционное зондирование окружающей среды, 219, 145-161.10.1016/j.rse.2018.09. 002Search in Google Scholar

15. Clewley D., Bunting P., Shepherd J., Gillingham S., Flood N., Dymond J., Lucas R., Armston Дж. и Могхаддам М., 2014 г. — Система с открытым исходным кодом на основе Python для анализа изображений на основе географических объектов с использованием таблиц растровых атрибутов, дистанционное зондирование, 6, 7, 6111-6135.10.3390/rs6076111Поиск в Google Scholar

16. Конрад О., Бехтел Б., Бок М., Дитрих Х., Фишер Э., Герлиц Л., Вехберг Дж., Вихманн В. и Бёнер Дж., 2015 г. – Система автоматизированного геолого-научного анализа (SAGA), версия 2.1. 4, Разработка геонаучной модели, 8, 1991-2007.10.5194/gmd-8-1991-2015Search in Google Scholar

17. Cushman S.A., McGarigal K. and Neel M.C., 2008 – Экономия в показателях ландшафта: сила, универсальность и согласованность, Ecological Indicators, 8, 691 -703.10.1016/j.ecolind.2007.12.002Search in Google Scholar

18. Crippen R.E., 1990 – Расчет вегетационного индекса быстрее, Remote Sensing of Environment, 34, 71-73. 10.1016/0034-4257(90) -ZПоиск в Google Scholar

19. Диринг Д. В., Роуз Дж. В., Хаас Р. Х. и Шелл Дж. А., 1975 – Измерение «кормовой продукции» пастбищных единиц по данным Landsat MSS, Proceedings of the 10th International Symposium on Remote Sensing of Environment, 2, 1169-1178.Search in Google Scholar

факторы изменения лесного покрова в заповеднике дикой природы Санчу, Западный Камерун, с использованием дистанционного зондирования и индексов динамической степени землепользования, Canadian Journal of Tropical Geography, 2, 2, 29–42, http://laurentian.ca/cjtg.Search in Google Ученый

21. Фокенг Р. М., Форже В. Г., Мели В. М. и Бодземо Б. Н., 2020 ‒ Многовременное обнаружение изменений лесного покрова в Защитном лесном заповеднике Метчи-Нгум, Западный регион Камеруна, Египетский журнал дистанционного зондирования и космических наук, 23, 113-124.10.1016/j.ejrs.2018.12.002Search in Google Scholar

22. Fonkou T., Télesphore B.N., Julius B.K., Nguetsop V. F., Lekeufack M., Motue E.S.T., Youga M.K.D. and Mbothujda M.F. о макрофитах водно-болотных угодий, имеющих медицинское значение в Западном нагорье Камеруна, Cameroon Journal of Experimental Biology, 11, 1, 23. DOI: 10.4314/cajeb.v11i1.3.10.4314/cajeb.v11i1.3Search in Google Scholar

23. Fritz S., See L., McCallum I., You L., Bun A., Moltchanova E., Duerauer M., Albrecht F., Schill C., Perger C., Havlik P., Mosnier A. ., Торнтон П., Вуд-Сичра У., Эрреро М., Беккер-Решеф И., Джастис К., Хансен М., Гонг П., Абдель Азиз С., Сиприани А., Кумани Р., Чекки Г. , Кончедда Г., Феррейра С., Гомес А., Хаффани М., Кайитакире Ф., Маландинг Дж., Мюллер Р., Ньюби Т., Нонгуэрма А., Олусегун А., Ортнер С., Раджак Д. Р., Роча Дж. ., Щепащенко Д., Щепащенко М., Терехов А., Тиангва А., Ванкутсем К., Винтроу Э., Венбин В., ван дер Вельде М., Данвуди А., Кракснер Ф. и Оберштайнер М., 2015 ‒ Картирование глобальных пахотных земель, Global Change Biology, 21, 1980-1992.10.1111/gcb.12838Search in Google Scholar

24. Gao G., 1996 ‒ NDWI – Нормализованный разностный водный индекс для дистанционного зондирования растительной жидкой воды из космоса, Remote Sensing of Environment, 58, 257-266.10. 1016/S0034-4257(96)00067-3Search in Google Scholar

25. Hagolle O., Kadiri M. и Morin D., 2017 – Sentinel-2 Agriculture – Detailed Processing Model for Monthly Synthese product, Sen2Agri, Université catholique de Лувен, 1-12. Поиск в Google Scholar

26. Huete A. R. 1988 – Индекс вегетации с поправкой на почву (SAVI), Remote Sensing of Environment, 25, 3, 295-309. Поиск в Google Scholar

(mNDVI) новый индекс для определения ущерба от заморозков в сельском хозяйстве на основе данных Landsat TM, International Journal of Remote Sensing, 18, 3583-3594.10.1080/014311697216810Search in Google Scholar

28. Klaučo M., Gregorová B., Stankov U ., Маркович В. и Леменкова П., 2013a ‒ Определение экологической значимости на основе геостатистической оценки: на примере словацкой охраняемой территории Natura 2000, Open Geosciences, 5, 1, 28-42. 10.2478/s13533-012-0120 -0Поиск в Google Scholar

29. Клаучо М., Грегорова Б., Станков Ю., Маркович В. и Леменкова П., 2013b ‒ Интерпретация ландшафтных ценностей, типологии и качества с использованием методов пространственных метрик для экологического планирования, Экологические и климатические технологии, 14 октября , 2013, Рига, Латвия, 2.Поиск в Google Scholar

30. Клаучо М., Грегорова Б., Станков Ю., Маркович В. и Леменкова П., 2014 ‒ Ландшафтные метрики как индикатор экологической значимости: оценка Ситно Территории Natura 2000, Словакия, Экология и защита окружающей среды, 19 марта-20, Минск, Беларусь, 85-90. Поиск в Google Scholar

31. Клаучо М., Грегорова Б., Коледа П., Станков Ю., Маркович В. и Леменкова П., 2017 ‒ Землеустройство как опора для устойчивого развития на основе туризма: пример словацкого сельского региона, Журнал экологической инженерии и управления, 2, 1, 6, 449-458.10.30638/eemj.2017.045Search in Google Scholar

32. Lambi C.M., Kimengsi J. N., Kometa C.G. и Tata E.S., 2012 ‒ Управление и проблемы охраняемых территорий и обеспечение средств к существованию местного населения в Камеруне, Исследование окружающей среды и природных ресурсов, 2, 3, 10-18.10.5539/enrr.v2n3p10Search in Google Scholar

33. Ланг Н., Шиндлер К. и Вегнер Дж. Д., 2019 г. – Картографирование высоты растительности с высоким разрешением по всей стране с помощью Sentinel-2, Remote Sensing of Environment, 233, 111347.10.1016/j .rse.2019.111347Поиск в Google Scholar

34. Lawhead J. 2019 ‒ Эта библиотека читает и записывает шейп-файлы ESRI на чистом Python, https://github.com/GeospatialPython/pyshp.Поиск в Google Scholar

35. Леменкова П. ., 2011 ‒ Картирование и мониторинг водорослей вдоль побережья Крита, Греция, магистр наук. Диссертация, Университет Твенте, Энсхеде, Нидерланды, 158. Поиск в Google Scholar

36. Леменкова П., Промпер К. и Глэйд Т., 2012 ‒ Экономическая оценка риска оползней для Вайдхофен а.д. Регион Ибс, Альпийское предгорье, Нижняя Австрия, Защита общества посредством улучшения понимания. 11-й симпозиум по оползням и 2-й Североамериканский симпозиум по оползням и искусственным склонам, 2-8 июня, Банф, Канада, 279-285. Поиск в Google Scholar

37. Леменкова П., 2014 ‒ Выявление растительного покрова в городской агломерации Брюсселя по индикатору NDVI с использованием программного обеспечения для распознавания и измерений дистанционного зондирования, в ГИС и дистанционном зондировании, 17-19 ноября, 2014, Цахкадзор, Армения, 112-119. Поиск в Google Scholar

38. Леменкова П., 2015a ‒ Моделирование изменений ландшафта и определение типов земного покрова по данным дистанционного зондирования Земли и ГИС ILWIS, в кн. Информационные технологии, проблемы и решения, 265-271.Search in Google Scholar

39. Леменкова П., 2015b ‒ Анализ временных рядов Landsat NDVI для обнаружения деградации растительности, в Геоэкология и устойчивое использование минеральных ресурсов, От науки к практике, Белгород, Россия, 11- 13.Поиск в Google Scholar

40. Леменкова П. В., 2015c ‒ Технический подход сегментации изображений в ГИС ENVI для выделения тематических кластеров для визуализации городских трансформаций, Материалы конференции «Реальность – сумма информационных технологий», 14-15 декабря 2015 г., Курск, Россия, 100 -104.Поиск в Google Scholar

41. Леменкова П. 2019a ‒ Кластеризация K-средних в библиотеках R {cluster} и {factoextra} для группировки океанографических данных, Международный журнал информатики и прикладной математики, 2, 1, 1-26 .Поиск в Google Scholar

42. Леменкова П., 2019b ‒ Тестирование линейных регрессий с помощью StatsModel Library of Python для интерпретации океанологических данных, Aquatic Sciences and Engineering, 34, 51–60.10.26650/ASE2019547010Search in Google Scholar

43. Леменкова П., 2019c ‒ Октавные языки программирования AWK и GNU, интегрированные с универсальными картографическими инструментами для геоморфологического анализа, GeoScience Engineering, 65, 4, 1-22.10.35180/gse-2019-0020Search in Google Scholar

44. Леменкова П., 2019d ‒ Статистический анализ Геоморфология Марианской впадины с использованием языка программирования R, Геодезия и картография, 45, 2, 57-84.10.3846/gac.2019.3785Search in Google Scholar

45. Леменкова П., 2020a ‒ Сравнительный геоморфологический анализ желобов Витязь и Вануату по Гринвичу, бассейн Фиджи, Геодетский список, 74, 1, 19-39.Search in Google Scholar

46. Леменкова P., 2020b ‒ Вариации батиметрии и морфологии дна желоба Идзу-Бонин по модели GMT, Вестник географии, Серия Physical Geography, 18, 1, 41-60.10.2478/bgeo-2020-0004Search in Google Scholar

47. Леменкова П., 2020c ‒ R Libraries{dendextend} и {magrittr} и пакет кластеризации scipy.cluster Python для моделирования диаграмм деревьев дендрограмм, Карпатский журнал электронной и вычислительной техники, 13, 1, 5-12.10.2478/ cjece-2020-0002Поиск в Google Scholar

48. МакКинни В. 2010 ‒ Структуры данных для статистических вычислений в Python, Proceedings of the 9th Python in Science Conference, Остин, Техас, США, 28 июня – 3 июля 2010 г. , 51-56. Поиск в Google Scholar

49 , Министерство окружающей среды и лесного хозяйства, 1994 – Сборник официальных документов по управлению лесами и дикой природой в Камеруне, MINEF, Яунде, Камерун, 185. Поиск в Google Scholar

50. Министерство окружающей среды и охраны природы, 2009 – Камерун четвертый национальный доклад к конвенции о биологическом разнообразии, MINEP, Яунде, Камерун, 193.Поиск в Google Scholar

51. Муам К.А., 1999 ‒ Совместное управление лесами в Камеруне, совместимость государственной политики с практикой коренных народов, опубликованная докторская диссертация, Университет Твенте, 197.Поиск в Google Scholar

52. Нго-Мбогба М., Йемефак М. и Найек Б., 2015 г. ‒ Оценка качества почвы под различными типами земельного покрова в рамках сменного земледелия в Южном Камеруне, Исследование почв и обработки почвы, 150, 124-131.10.1016/j.still.2015.01. 007Поиск в Google Scholar

53. Наваратне В. Р. М. Д. П., Диссанаяке С. П. и Гинигаддара, Г. А. С. 2020 – Общественное мнение об устойчивом использовании водно-болотных угодий Кадувела в сельском хозяйстве, Шри-Ланка, Шри-Ланкийский журнал сельского хозяйства и экосистем, 2, 1, 78–88. Поиск в Google Scholar

54. Nowakowski T., 2015 ‒ Arianespace успешно запустила европейский спутник наблюдения Земли Sentinel-2A, Spaceflight Insider. Поиск в Google Scholar

55. Price R., Kamp-Glass M., Powell D., 1992 ‒ Культура тканей водно-болотных угодий, находящихся под угрозой исчезновения, HortSience: публикация Американского общества садоводческих наук, 27, 11, 1166c-1166.10.21273/HORTSCI.27.11.1166cSearch in Google Scholar

56. Onana J. M., 2011 ‒ сосудистые растения Камеруна, Таксономический контрольный список с оценками МСОП, Flore du Cameroun 39, IRAD-National Herbarium of Cameroon, Yaounde, 195. Search in Google Scholar

57. Камерун оправдал ожидания, Родригезия, 66, 961-972.10.1590/2175-7860201566403Поиск в Google Scholar

58. Палмер Дж. Ф., 2004 г. – Использование пространственных показателей для прогнозирования восприятия ландшафта в меняющемся ландшафте: Деннис, Массачусетс, Ландшафтное и городское планирование, 69, 201-218.10.1016/ j.landurbplan.2003.08.010Search in Google Scholar

59. Perry C. Jr. and Lautenschlager L.F., 1984 ‒ Функциональная эквивалентность спектральных индексов растительности, Remote Sensing of Environment, 14, 1-3, 169-182.10.1016/0034 -4257(84)^{-0Поиск в Google Scholar}

60. Richardson A.J. and Wiegand C.L. 1977 ‒ Distinguishing planting from the traffic background, Photogramnetric Engineering and Remote Sensing, 43, 12, 1541-1552. Search in Google Scholar

61. Rouse J.W, Haas R.H., Scheel J.A. и Deering D.W., 1974 ‒ Мониторинг систем растительности на Великих равнинах с помощью ERTS, Proceedings, 3 ^rd Earth Resource Technology Satellite (ERTS) Symposium, 1, 48-62. Поиск в Google Scholar

62. Sainge N. M., 2016 г. ‒ Модели распространения и эндемизм растений в Камерунских горах: тематическое исследование охраняемых территорий в Камеруне: Лесной заповедник Румпи-Хиллз (RHFR) и Национальный парк Кимби-Фунгом (KFNP), Группа исследования тропических растений (TroPEG) Камерун, 171 . Поиск в Google Scholar

63. Шан Р. и Чжу З., 2019 г. – Гармонизация спутников Landsat 8 и Sentinel-2: подход к корректировке отражательной способности на основе временных рядов, Remote Sensing of Environment, 235, 111439.10.1016/j.rse.2019.111439Search in Google Scholar

64. Seiny-Boukar L., Floret C., Moukouri K.H. и Pontanier R., 1992 ‒ Деградация почв саванны и уменьшение количества воды, доступной для растительности: случай северных камерунских вертисолей, Canadian Journal of Soil Science , 72, 481-488.10.4141/cjss92-040Поиск в Google Scholar

65. Силаца Ф. Б. Т., Йемефак М., Таби Ф. О., Хеувелинк Г. Б. М. и Линаарс Дж. Г. Б., 2020 г. – Оценка запасов органического углерода в почве по всей стране с использованием моделирования гибридного машинного обучения и устаревших данных о почвах в Камеруне, Geoderma, 367, 114260.10.1016/j. geoderma.2020.114260Search in Google Scholar

66. Schenke H.W. and Lemenkova P., 2008 ‒ Zur Frage der Meeresboden-Kartographie: Die Nutzung von AutoTrace Digitizer für die Vektorisierung der Bathymetrischen Daten in der Petschora-See, Hydrographische Nachrichten16, 8, 8, 8 -21. Поиск в Google Scholar

67. Schneider-Binder, 2020 ‒ Прибрежная растительность вдоль ручья Скроафа и его притоков (Южная Трансильвания) в условиях меняющихся экологических условий и вмешательства человека, Трансильванский обзор систематических и экологических исследований – Разнообразие водно-болотных угодий, 22.2, 31-46.10.2478 /trser-2020-0009Search in Google Scholar

68. Суэтова И.А., Ушакова Л.А., Леменкова П., 2005а – Геоинформационное картографирование Баренцева и Печорского морей, География и природные ресурсы, 4, 138-142.Поиск в Google Scholar

69. Суетова И. А., Ушакова Л. А. и Леменкова П., 2005b – Геоэкологическое картографирование Баренцева моря с использованием ГИС, в Международной картографической конференции, Ла-Корунья, Испания, 5. Поиск в Google Scholar

70. Такем-Мби Б. М., 2013 ‒ Оценка изменения лесного покрова в лесном заповеднике Бафут-Нгемба (BNFR), Северо-Западный регион Камеруна, с использованием дистанционного зондирования и ГИС, Международный журнал сельскохозяйственной политики и исследований, 1, 7, 180-187. Поиск в Google Scholar

71 , Теста С., Судани К., Бошетти Л. и Боргоньо Мондино Э., 2018 г. – полученные с помощью MODIS временные ряды EVI, NDVI и WDRVI для оценки фенологических показателей во французских лиственных лесах, Международный журнал прикладного наблюдения за Землей 64, 132–144.10 .1016/j.jag.2017.08.006Поиск в Google Scholar

72. Тиам А. К., 1997 ‒ Географические информационные системы и дистанционное зондирование, методы оценки и мониторинга деградации земель в Сахеле: случай Южной Мавритании, доктор философии. Диссертация, Университет Кларка, Вустер, Массачусетс, 490. Поиск в Google Scholar

. Google Earth и Sentinel-2, Дистанционное зондирование, 10, 6, 859.10.3390/rs10060859Поиск в Google Scholar

74. Цозуэ Д., Нгхонда Дж. П. и Мекем Д. Л., 2015 г. – Влияние системы управления земельными ресурсами на урожайность и плодородие почвы в Камеруне, Solid Earth, 6, 1087-1101.10.5194/se-6-1087 -2015Search in Google Scholar

75. Xu H., 2006 ‒ Модификация нормализованного разностного индекса воды для улучшения характеристик открытой воды на снимках дистанционного зондирования, International Journal of Remote Sensing, 27, 3025-3033.

Лекарственные растения Белгородской области | Презентация к уроку по окружающему миру (старшая группа):

Лекарственные растения — презентация онлайн

Лекарственные растения в Бразилии: фармакологические исследования, открытие лекарств, проблемы и перспективы

Принадлежности

Авторы

Принадлежности

Абстрактный

Похожие статьи

Цитируется

Типы публикаций

термины MeSH

вещества

Sentinel-2 for High Resolution Mapping of Slope-Based Vegetation Indices Using Machine Learning By SAGA GIS

Transylvanian Review of Systematical and Ecological Research