Содержание
Распознавание растений, животных и других объектов приложением от Google
JM
Образование
Просмотров: 727
- Тип программы:
APK - Поддерживаемые ОС:
Зависит от устройства - Лицензия:
Бесплатная - Язык интерфейса:
Английский, русский, украинский
Приложение от технологического гиганта называется Google Lens. На сайте была серия статей на тему распознавания растений и животных различными специализированными приложениями. Но все они хотят денег. Бесплатные версии малофункциональные и имеют ограничения на количество распознанных фото в сутки (иногда вообще несколько фото, и все …). У кого установлены сервисы Google и есть приложение Google Photo могут совершенно бесплатно определять объекты на фотографиях, причем довольно точно.
Теперь, когда ребенок спрашивает, что там за цветок в лесу или цветнике? Или, что за животное на картинке, в парке и т.
п.? С данным приложением не требуется перерывать интернет неправильными поисковыми запросами. Можно просто нажать одну кнопку, немного подождать и получить результат со ссылкой на описание или описаниями объектов. Зная название, можно узнать гораздо больше, используя точный поисковый запрос.
Как воспользоваться?
Можно установить отдельное бесплатное приложение с маркета. Но оно подойдет не для всех устройств. Из моих 5-ти устройств не установилось ни на какое. Но это не критично. Можно загрузить с помощью онлайн сервисов и установить вручную.
Большинство пользуется приложением Google Photo. Нужно просто открыть изображение, нажать на кнопку (смотрите скриншот внизу) и немного подождать. Обратите внимание, что для работы требуется активное интернет соединение. Если объект будет распознан, то результат не заставит себя долго ждать. При невозможности распознать объекты, вы получите сообщение «Я не знаю как я вам могу помочь» (примерно такого содержания).
И это еще не все. Есть третий способ использования функции. Это всем известный Google Assistant.
Конечно, кроме распознавания флоры и фауны, приложение может помочь переводить слова в режиме реального времени, добавлять события в свой календарь, искать слова, звонить по номеру и многое другое.
Вы сможете мгновенно искать наряды и мебель, которые где-то увидели. Больше не нужно тратить много времени на поиски.
С Google Lens легко найти меню с фото, которые сейчас популярны в ресторанах, а также отзывы о них из Google Maps.
Отправляясь на экскурсию узнавайте о достопримечательностях, их графике работы, исторических фактах, а также рейтингах.
Мне лично приложение очень понравилось. Можно навести камеру на номера телефонов и сразу позвонить, получить изображение мебели и найти где она продается, определить растения, которые меня окружают и др. А самое главное – все абсолютно бесплатно. Это нужно ценить.
Посмотрите несколько примеров:
Пользователи iOS также могут скачать приложение для своей версии операционной системы.
Переходите по ссылке ниже и выбирайте нужные приложения.
Официальный сайт Google Lens
Установить Google Lens из маркета
Добавить комментарий
Назад
Вперед
Распознать РАСТЕНИЕ на изображении онлайн бесплатно
Распознать РАСТЕНИЕ на изображении онлайн бесплатно
Обнаруживает РАСТЕНИЕ на изображениях бесплатно на любом устройстве, с помощью современного браузера, такого как Chrome, Opera или Firefox
При поддержке aspose.com и aspose.cloud
Перетащите или выберите ваши файлы*
Введите URL
Dropbox
* Загружая файлы или используя наш сервис, вы соглашаетесь с нашими Условиями предоставления услуг и Политикой конфиденциальности
Добавить метки
Добавить баллы
Порог: %
Цвет: По умолчаниюЗеленыйголубойЖелтыйКрасныйБелыйЧерный
Допустимые метки:
Заблокированные метки:
Список доступных меток
Поделиться в Facebook
Поделиться в Twitter
Поделиться в LinkedIn
Другие приложения
Cloud API
Оставить отзыв
Добавить в закладки
Нажмите Ctrl + D, чтобы добавить эту страницу в избранное, или Esc чтобы отменить действие
Aspose.
Imaging Распознавание
Как распознать объекты на изображении
- Кликните внутри области перетаскивания файла, чтобы выбрать и загрузить файл изображения, или перетащите файл туда
- Нажмите кнопку Старт, чтобы начать процесс обнаружения объектов.
- После запуска процесса на странице появляется индикатор, отображающий ход его выполнения. После того, как все объекты будут обнаружены, изображение с результатами появится на странице.
- Обратите внимание, что исходные и получившиеся изображения не хранятся на наших серверах
Часто задаваемые вопросы
❓ Как я могу обнаружить объекты на изображении?
Во-первых, вам нужно добавить файл изображения: перетащить его на форму или по ней чтобы выбрать файл. Затем задайте настройки и нажмите кнопку «Старт». КАк только процесс распознавания будет завершен, полученное изображение будет отображено.
⏱️ Сколько времени нужно, чтобы обнаружить объекты на изображении?
Это зависит от размера входного изображения.
Обычно это занимает всего несколько секунд❓ Какой метод обнаружения объектов вы используете?
В настоящее время мы используем только метод Single Show Detection (SSD)
❓ Какие объекты вы можете обнаружить на изображениях?
Существует 182 различных типов объектов, которые мы можем обнаружить на изображении. Полный список доступных объектов
💻 Какие форматы изображений вы поддерживаете?
Мы поддерживаем изображения форматов JPG (JPEG), J2K (JPEG-2000), BMP, TIF (TIFF), TGA, WEBP, CDR, CMX, DICOM, DJVU, DNG, EMF, GIF, ODG, OTG, PNG, SVG и WMF.
🛡️ Безопасно ли обнаруживать объекты с помощью бесплатного приложения Aspose.Imaging Object Detection?
Да, мы удаляем загруженные файлы сразу после завершения операции обнаружения объектов. Никто не имеет доступа к вашим файлам. Обнаружение объектов абсолютно безопасно.
Когда пользователь загружает свои файлы из сторонних сервисов, они обрабатываются таким же образом.
Единственное исключение из вышеуказанных политик возможно, когда пользователь решает поделиться своими файлами через форум, запросив бесплатную поддержку, в этом случае только наши разработчики имеют доступ к ним для анализа и решения проблемы.
Обычно это занимает всего несколько секунд
Error explanation placeholder
Email:
Сделайте этот форум закрытым, чтобы он был доступен только вам и нашим разработчикам
Вы успешно сообщили об ошибке, Вы получите уведомление по электронной почте, когда ошибка будет исправлена Click this link to visit the forums.
nyris блог | Как можно использовать визуальный поиск вне производства?
Представьте себе : Вы гуляете по лесу и натыкаетесь на красивую коллекцию растений, которых раньше не видели. Вам интересно, что они собой представляют, но вы понятия не имеете и уходите. Вернувшись домой, лучшее, что вы можете сделать, это зайти в Интернет и ввести в поиск: «маленькие фиолетовые цветы». Бесцельно пролистываешь время и, что неудивительно, ничего похожего на то, что ты видел, не появляется, кажется, ты никогда не узнаешь, что это было за растение.
В настоящее время есть решения, позволяющие избежать подобных проблем! Вместо этого, когда вы найдете эти растения, вы можете просто сделать снимок с помощью приложения, которое использует визуальный поиск, и приложение обработает фотографию и сравнит ее с фотографиями в своей базе данных, чтобы распознать растение и показать вам все подробности об этом. Теперь вы знаете все о найденном растении!
Но как это работает?
Для того, чтобы визуальный поиск работал, алгоритмы машинного обучения должны пройти испытания и фазы тестирования, чтобы изучить различия между разными видами растений (в данном случае). Для этого машина должна просмотреть сотни тысяч изображений определенных растений, к которым прикреплена информация, называемая аннотациями. На первом пробном этапе анализируются пиксели, и алгоритм учится различать характеристики фотографий в пробном наборе.
После завершения испытания создается модель для обучения данных на основе найденных характеристик.
Используя новые данные, эту модель можно протестировать, используя новый тестовый набор изображений. Пользователи могут загружать их на протяжении всего тестирования, так что с каждой добавленной фотографией поисковая система становится все более и более мощной в распознавании растений. Это работает, потому что после того, как алгоритм прошел этап тестирования и получил некоторое представление об изображениях и их характеристиках, на этапе сбора данные будут дополнительно аннотированы. Это помогает алгоритму подтвердить определенные характеристики изображений и данных, чтобы он мог правильно сгруппировать их в нужную категорию. В этом случае он сможет распознавать, когда на изображении показаны разные растения и виды растений.
В конце концов, алгоритм может обнаруживать сходства и различия между различными видами растений, чтобы очень быстро и точно определить, какое это растение.
Поиск растений: PictureThis и PlantSnap
Благодаря созданным специализированным приложениям, таким как PictureThis, онлайн-энциклопедия растений и идентификатор растений, процесс поиска растения, которое вы ищете, упрощается.
Просто сфотографируйте растение, и результаты появятся, показывая вам название растения, описание растения и советы по уходу за ним, среди прочего!
Мы решили протестировать это приложение:
Сначала мы сделали и загрузили фотографию Молитвенного растения. Вы можете видеть, что с первой попытки приложение уже определило, что это действительно молитвенное растение, и предоставило всю доступную информацию о растении.
Затем мы протестировали еще несколько растений, чтобы увидеть, насколько точно ИИ их распознает. В первом случае с китайским денежным растением ИИ сразу узнал растение. Точно так же для бегонии в горошек и завода по производству швейцарского сыра ИИ распознал растения с первых догадок.
В целях тестирования мы хотели протестировать те же четыре фотографии в другом приложении, чтобы сравнить алгоритмы. Для этого мы выбрали приложение «PlantSnap»:
Для молитвенного растения и китайского денежного растения ИИ сразу распознал растения. Однако для двух других растений приложение вообще не смогло распознать растение, в случае бегонии в горошек, вместо этого приняв ее за различные виды кактусов, но оно смогло распознать монстеру не в первый раз.
предположение, но как второе предположение.
Судя по этим двум приложениям, визуальный поиск растений является многообещающим и в основном точным, что делает его идеальным для садоводов или просто тех, кто хочет больше узнать о растениях.
Распознавание болезней: PictureThis и Plantix
Еще одна функция приложений визуального поиска растений включает распознавание болезней .
Важность этой функции заключается в том, что в странах с развивающейся экономикой много молодых фермеров, у которых еще нет опыта распознавания болезней растений. Проблема заключается в том, что если болезнь не распознать быстро или достаточно точно, она может распространиться и уничтожить весь урожай растений.
Большую часть этой проблемы можно избежать с помощью таких приложений, как PictureThis и Plantix, позволяя этим фермерам распознавать болезнь на ранней стадии и получать правильные советы по выращиванию. Однако эти приложения полезны не только для молодых, неопытных фермеров, их могут использовать и другие конечные пользователи, такие как фермеры-любители или люди, у которых дома есть растения.
Однако разница между этими двумя приложениями заключается в том, что PictureThis чаще используется для обычных (декоративных) комнатных растений, тогда как Plantix используется для сельскохозяйственных культур.
Мы сравнили одно и то же изображение помидора в обоих приложениях, чтобы увидеть, какое из них лучше распознает болезнь. На изображениях ниже показаны результаты PictureThis:
Хотя правильное растение было распознано, болезнь была не совсем точной. Однако серую гниль легко спутать с фитофторой (правильной болезнью) из-за неправильности их формы.
Однако, что приятно, так это то, что PictureThis проводит полный анализ симптомов, который позволяет пользователям лучше понять болезнь, позволяя им подтвердить диагноз и информируя о сходствах и различиях того, что предсказывает приложение, по сравнению с тем, какое заболевание оно на самом деле является.
Затем мы проверили то же изображение на Plantix:
Plantix смог распознать правильное заболевание на томатном растении.
Они сразу же показывают болезнь, как и на других растениях томатов, чтобы можно было сравнить, и показывают список симптомов болезни, чтобы пользователи могли проверить точность с помощью короткого контрольного списка.
Plantix также предоставляет более подробное описание заболевания, чтобы пользователи могли принять более обоснованное решение о том, какое заболевание на самом деле имеет их растение или культура.
Очевидно, что Plantix больше подходит для сельскохозяйственных культур и их болезней и лучше подходит для ситуаций, как упоминалось ранее, в сообществах с более низким уровнем опыта работы с сельскохозяйственными культурами и их болезнями.
С помощью этих замечательных приложений вы можете идентифицировать практически любой цветок или растение, просто сделав снимок, точно так же, как визуальный поиск nyris может помочь вам идентифицировать ваши запчасти!
Как использовать ваш смартфон для идентификации объектов
Вам не нужно, чтобы мы рассказывали вам, насколько умным стал смартфон: от распознавания наших голосов до прокладывания сложных маршрутов за считанные секунды, это устройство представляет собой настоящий набор трюков.
С помощью подходящего приложения они также могут помочь определить, что происходит в мире вокруг нас, будь то порода собаки, которая подошла, чтобы подружиться с вами, или информация о достопримечательности, которую вы посещаете.
Эти приложения работают как инструменты визуального поиска, используя информацию, поступающую с камеры вашего телефона, и добавляя магию распознавания объектов на основе искусственного интеллекта, чтобы выяснить, что в данный момент находится в поле зрения.
Визуальный поиск и живой текст
Визуальный поиск может распознавать многое, даже растения. Apple
Если у вас есть устройство Apple с процессором A12 Bionic или более новым внутри (iPhone, выпущенный в 2018 году или позже, или iPad, выпущенный в 2019 году или позже) и на котором установлено новейшее программное обеспечение, вы можете воспользоваться двумя функциями, называемыми Визуальный поиск и живой текст.
Visual Lookup работает с фотографиями, которые вы уже сделали и сохранили на своем телефоне или планшете, и может идентифицировать предметы, включая предметы искусства, достопримечательности, цветы, книги и породы домашних животных.
Откройте изображение в приложении «Фотографии», и вы увидите специальный эффект искры вокруг кнопки информации («i» в круге) внизу, если ваш телефон может идентифицировать что-то на картинке.
[См. также: Организуйте катастрофическую библиотеку фотографий]
Нажмите кнопку, затем нажмите значок в центре изображения на следующем экране. Этот значок будет указывать на то, что было идентифицировано (например, это будет метка местоположения для ориентира или лепесток для цветка). На экране появится дополнительная информация, хотя ее содержание будет различаться в зависимости от того, что изображено на картинке. Вам могут показать информацию о породе собак, на которую вы смотрите, или обложку книги на фотографии, чтобы назвать пару возможных результатов.
Живой текст работает в приложении «Фотографии» и приложении «Камера» — если вы используете последнее, просто наведите камеру на текст на странице или на вывеске, не делая фото. Если ваш телефон идентифицирует текст, в правом нижнем углу появится значок «Живой текст» (три горизонтальные линии в рамке), и вы можете коснуться его, чтобы начать выделение текста на изображении.
Нажмите и удерживайте текст, чтобы выделить его, затем перетащите синие маркеры, чтобы расширить выделение. После того, как вы выбрали некоторые из них, появится всплывающий список опций, включая возможность поиска в Интернете выделенного текста ( Look Up ) или перевести его с иностранного языка ( Translate ).
Google Lens
Google Lens может идентифицировать известные здания. Дэвид Нилд
Google Lens доступен как отдельное приложение для Android и как часть приложения Google для iOS и iPadOS. Среди его навыков — способность распознавать растения, животных и ориентиры, и он немного похож на поиск изображений на основном веб-сайте Google.
На Android откройте приложение Google Lens, и вы сможете просматривать изображения, которые уже есть на вашем телефоне, или коснитесь Поиск с помощью камеры . Выберите последний вариант и наведите камеру своего телефона на что-нибудь, чтобы увидеть, может ли Google Lens определить это — мы добились успеха с породами собак, обложками книг, известными зданиями и президентами США.
Функция поиска работает аналогичным образом для фотографий, уже сохраненных на вашем телефоне. Откройте один из них в Google Lens, и через несколько секунд в нижней части экрана отобразятся все результаты, которые может найти Google Lens. Нажав на любой результат, вы получите дополнительную информацию из Интернета.
В приложении Google для iOS или iPadOS коснитесь значка камеры внутри окна поиска, чтобы запустить Google Lens, который работает так же, как и на Android. Вы также увидите кнопку Google Lens (маленький значок камеры) в Google Фото для Android и iOS при открытии отдельного изображения — используйте ее для поиска по уже сделанному изображению.
Google Объектив также может копировать и переводить текст, делать покупки в Интернете и даже решать математические уравнения — просто используйте его, как описано выше, и параметры, которые появляются после запуска поиска, будут меняться в зависимости от того, на что вы наводите камеру. в (или то, что на выбранной вами фотографии).
Другие приложения
Snapchat может определять породы собак и многое другое. David Nield
Различные другие приложения могут распознавать объекты, на которые вы наводите камеру телефона, или объекты, которые уже были сфотографированы. Snapchat для Android и iOS может сделать это, например, с помощью функции под названием «Сканировать»: откройте экран камеры, затем нажмите и удерживайте то, что вы смотрите на экране (на iOS вам также нужно нажать «Сканировать»). ).
Если Snapchat Scan сможет найти соответствие тому, что вы ищете, вы увидите всплывающее окно внизу экрана вместе с любым соответствующим контентом Snapchat (например, тематическими линзами и фоном). Snapchat говорит, что эта функция может идентифицировать автомобили, породы собак, растения и бутылки вина, а также решать математические задачи — ожидайте, что со временем будут добавлены новые функции и возможности.
В зависимости от того, что вы просматриваете, могут быть доступны более конкретные приложения.