Как узнать по фото растение: 3 приложения, которые помогут распознать растения по фото, для iPhone и Android

Как определить растение с помощью смартфона? — Дидактор

25.09.201925.09.2019

Природоохранные организации и ученые всё чаще жалуются на отсутствие знаний как взрослых, так и детей, о растениях, окружающих нас. Все меньше людей сегодня могут без ошибки распознать отдельные виды и разобраться, насколько они распространены. Являются ли они редкими растениями. Особенно это касается местных диких трав, которые иногда трудно распознать даже профессионалам. 

Растения образуют для неподготовленного глаза сплошную неузнаваемую зелёную массу. Даже цветочный луг многими людьми воспринимается как сплошное травяное единообразие. Но если мы хотим защитить свою природу и использовать её разумно, нам нужны знания об окружающей нас природе. С сокращением знаний о животных, растениях и экологических связях  снижается наша готовность к защите окружающей среды. Как популяризировать защиту растений, если это разнообразие практически не известно?

Встречается несколько цифровых распознавателей растений. Однако одни «заточены», прежде всего, на комнатные растения, другие — не очень удобны, третьи доступны только платно.

Буквально только что я обнаружил очень любопытное приложение для смартфонов и айпадов под названием «Flora Incognita». Оно доступно бесплатно и обладает рядом преимуществ.

Над его созданием работала междисциплинарная команда ботаников, программистов, физиков из Технического университета Ильменау (Германия).

Создатели проекта поставили перед собой цель повысить осведомленность людей о биоразнообразии.

Приложение имеет русскоязычную версию. С помощью камеры смартфона вы фотографируете цветок, затем лист, и через несколько секунд вы получите предложение о названии растения.

Вы выбираете объект съёмки: дерево, цветок, траву. Это помогает в дальнейшем уточнению поиска.

Кроме того, определение местоположения и даже даты съёмки  поможет в автоматическом определении названия растения. Причём вы делаете несколько снимков: сверху, снизу и общий вид.

Кроме определения растения пользователи получают дополнительную информацию о характеристиках, распространении или статусе защиты.

Конечно, я бы мог отправиться на лужайку и поработать с местными растениями. Но время раннее, а статью хочется опубликовать. Поэтому я заснял одно из наших комнатных растений.

Теперь я знаю, что намного больше о нашем папоротнике, который в своё время принесли из леса и посадили в горшок.

Приложение не представляет проблем в использовании. Надеюсь, учителя биологии, географии и начальных классов смогут его оценить по достоинству и использовать его в своей практике.

Создатели программы предлагают каждому пользователю приложения сотрудничество.

Каждый человек может внести свой вклад в наш проект.  Чем больше изображений мы получаем – особенно редких и очень похожих видов, тем лучше автоматическое распознавание изображений будет работать в долгосрочной перспективе. В долгосрочной перспективе, имея новые данные, мы можем сделать много других утверждений: когда, какие виды цветут; насколько сильно различаются свойства каждого растения; какие связи существуют с изменением климата и типом землепользования.

Безусловно, данное приложение может применяться для проектной деятельности, экологических исследований в образовательных учреждениях в целях экологического образования. О комментариях, предложениях по улучшению, но и о отчетах о впечатлениях мы будем рады в любое время.

Рубрики: Биология, География, Начальные классы, онлайн сервисы | Метки: мобильные устройства в обучении, проектная деятельность

Определить, что за дерево по фото

Даже специалисту непросто удерживать в голове все многообразие растений, покрывающих земной шар. Если необходимо определить, что же именно за дерево перед вами находится по его фото, предлагаем список удобных приложений для поиска по электронной базе данных. Чтобы ими было легче пользоваться, мы составили подробные инструкции по работе с этими программами.

Содержание

1. Google Lens — поможет определить название дерева по фотографии
2. LeafSnap — приложение, которое распознаёт деревья по фото
3. Чтобы успешно определить, что за дерево изображено на фото, делайте следующее:
4. Plantarium — покажет, что за дерево перед вами по картинке
5. Алиса — голосовой помощник для определения разновидности растения
6. PlantNet — определит, что за дерево на картинке
7. PlantSnap — большая онлайн-база растений с фото
8. Picture This — приложение для идентификации деревьев
9. Видео-инструкция

Google Lens — поможет определить название дерева по фотографии

Приложение от Гугл для поиска объектов по фотографии имеет режим, предназначенный для распознавания растений.

Если вам необходимо узнать вид определенного дерева, ориентируйтесь на следующую инструкцию:

1. Скачайте на свой смартфон с операционной системой типа Андроид простое и бесплатное приложение Гугл Объектив. Вы найдете его на странице в Google Play.
2. Выберите режим для поиска по растениям.
3. Наведите объектив смартфона на дерево, которое вас заинтересовало.
4. Когда нейросеть распознает растение, на нем появится синий кружок. Если вы такого не видите, попробуйте отстраниться. Или же просто водите телефоном, удерживая дерево в фокусе камеры.
5. В конечном итоге маленький синий круг загорится. Нажмите на него, чтобы вызвать справку.

   Растение в объективе Google Lens

6. Система предложит несколько названий для одного и того же дерева. Выберите наиболее подходящий вариант.
7. После этого Google выдаст описание. Почитайте его и определите, подходит ли оно для вашего дерева.

Способ определить дерева по фото в Google Lens

Если результат выглядит сомнительно, попробуйте изучить описание для следующего названия. Можно также сделать второй снимок того же дерева, но при этом щелкнуть его с другого ракурса.

Рекомендуем к прочтению: Как проверить фото на совпадение в Интернете.

LeafSnap — приложение, которое распознаёт деревья по фото

Приложение LeafSnap представляет собой обучаемую систему распознавания растений по их листьям. Оно разработано исследователями из американских университетов. Здесь есть как реклама, так и возможность докупить полную версию.

Пример работы Leafsnap

Чтобы успешно определить, что за дерево изображено на фото, делайте следующее:

1. Оторвите лист растения целиком, вместе с черенком.
2. Поместите его на белый фон. Для этой цели подойдет обычный тетрадный лист, если линовка не слишком яркая.

   Пример размещения листа дерева на белом фоне

3. Разместите растение в центре композиции. Нажмите на клавишу «Snap it!», чтобы сделать снимок.

   Где находится кнопка Snap It

4. Подождите несколько секунд, пока изображение будет сохраняться.

   Загрузка листа в базу данных

5. Ознакомьтесь с предложенным списком растений. Каждый вариант будет сопровождаться фотографией. Обратите внимания на картинки с похожими по форме листьями.

   Перечень возможных вариантов

6. Выбрав самый подходящий пункт, проведите пальцем по строчке вдоль его названия.
7. Справа появится большая красная кнопка «Label». Нажмите на нее.

   Клавиша Label

8. На месте кнопки возникнет маленькая зеленая галочка.

   Подтверждение соответствия

Теперь при столкновении с похожими листьями ответы приложения будут точнее. Пользуясь программой Leafsnap, вы помогаете системе обучаться. Нейросеть использует уникальный алгоритм по распознаванию формы листьев и постоянно развивается за счет новой информации.

Упрощенный принцип работы LeafSnap

Однако приложение лучше всего ознакомлено с флорой США. В работе со средней полосой России или Сибирью оно может давать мало полезных результатов. Чтобы скачать LeafSnap, переходите в Play Google для загрузки на Android и в App Store для iOS.

Вам будет также полезна статья: Как определить название цветка по фото.

Plantarium — покажет, что за дерево перед вами по картинке

Некоммерческий проект Plantarium предлагает пользователям огромную и бесплатную базу данных по растениям средней полосы РФ. Чтобы определить дерево по фото, можно задать любое чисто ключевых признаков. На сайте Плантариум также есть иллюстрированный атлас растений.

Как работать с поиском для определения, что за дерево перед вами по его фотоснимку:

1. Зайдите на страницу определения растений https://www.plantarium.ru/page/find.html#.

   Переход к определителю с главной страницы сайта

2. Нажмите на каталог «Жизненная форма».

   Нужный раздел

3. Выберите «Дерево» в списке предложенных вариантов.
4. Просмотрите список признаков в других разделах.
5. Поставьте галочки в ячейках, относящихся к вашему дереву.

   Заполнение ячеек пометками

6. Нажмите на клавишу «Найти».
7. Проверяйте результаты.

   Обнаруженные варианты

Загружать фотографии на сайт может любой желающий. Однако все права на снимки закреплены за авторами. Присоединяйтесь к сообществу, и вы сможете привнести существенный вклад в его развитие.

Чтобы запросить поддержку профессионалов, обращайтесь в предназначенный для этого раздел форума. Определить дерево по фото вам помогут также на ресурсах

• floral-house.ru/opredelenie-rastenij.html
• 7dach.ru/tag/neizvestnye-rasteniya/voprosy
• happyflora.ru/opred.php

Алиса — голосовой помощник для определения разновидности растения

Голосовая помощница Алиса была обучена определять деревья по фото. Она по умолчанию прилагается к приложению Yandex. Скачать его можно на официальном сайте компании. Своя версия Алисы найдется для iOS, Android и Windows.

Как пользоваться помощницей, чтобы узнать, какое дерево изображено на картинке:

1. Запустите приложение от Яндекса.
2. Нажмите на графический символ в виде белого медиатора в фиолетовом кружке. Это направит вас в беседу с Алисой.

   Переход к Алисе

3. Тапните по иконке с миниатюрным фотоаппаратом. Вы найдете ее в правом нижнем углу экрана.

   Кнопка для перехода к съемке

4. Нажмите на надпись «Сделайте фото», чтобы отправить системе изображение нужного дерева.
5. Просматривайте результат поиска.

Алиса ориентируется на русскоязычную базу данных. Поэтому вам легко будет понять, о каком дереве идет речь в обнаруженных ею статьях.

PlantNet — определит, что за дерево на картинке

Простое приложение PlantNet доступно в App Store. Оно также выложено для загрузки в Google Play.

Как им пользоваться:

1. Запустите программу.

   Запуск PlantNet через магазин

2. PlantNet запросит доступ к GPS. Однако предоставлять его необязательно.

   Запрос о доступе к местоположению

3. В правом нижнем углу найдите изображение фотокамеры. Тапните по нему.

   Иконка с камерой

4. Выберите способ загрузки фото. Сделайте снимок на месте или обратитесь к памяти телефона.

   Метод загрузки фото

5. Выберите орган дерева, представленный на изображении. В списке есть: лист, цветок, плод и ствол. К каждому из вариантов приставлена поясняющая картинка.

   Части искомого дерева

6. Дождитесь загрузки новой страницы. Вы увидите перечень вариантов с фотографиями.

   Результат поиска дерева по фото

Вы также сможете подтвердить результат поиска, приняв участие в развитии проекта. Однако для этого понадобится завести аккаунт.

PlantNet является абсолютно бесплатным проектом, построенным за счет энтузиастов. В этой программе вы не найдете никакой рекламы.

Это может быть полезным: На сколько лет я выгляжу по фото.

PlantSnap — большая онлайн-база растений с фото

Приложение PlantSnap можно загрузить из App Store или Google Play. В нем вы найдете огромную базу растений со всего света. Интерфейс переведен на десятки языков, поэтому пользоваться PlantSnap просто и удобно.

Как работать с приложением, чтобы определить дерево:

1. Скачайте и запустите его.
2. Наведите камеру на часть характерную растения и сделайте снимок.

   Кнопка для съемки растения

3. Приложение обработает запрос и выдаст результат.

   Статья об искомом растении

Функция мгновенного распознавания применяет возможности обучаемого искусственного интеллекта. Программа собирает получаемую от пользователей информацию, чтобы пополнить свой багаж знаний. С каждым новым запросом ПлантСнэп становится все умнее.

Picture This — приложение для идентификации деревьев

Еще одно простое приложение для определения по фото деревьев и других растений называется Picture This. Скачать его для вашего Айфона или Айпада можно из магазина App Store. Для смартфонов на базе Андроид понадобится идти в Google Play.

После того как программа откроется, выберите опцию по загрузке снимков. Фото можно добавить из галереи, или же сделать на месте, при помощи камеры на телефоне. Тапните пальцем по нужному варианту.

Способы добавить фотографию

Если вы решили сделать изображение прямо сейчас, постарайтесь поместить нужную часть дерева в «прицел» в виде цветка с пятью листьями. Она должна при этом четко выглядеть. Если вы не захватите растение в фокус, то не сможете получить точный результат.

Съемка растения через камеру

Когда приложение обработает фото, можно будет прочитать подробную статью о сфотографированном дереве. Выберите самый правдоподобный результат в списке вариантов и переходите к энциклопедической справке.

Видео-инструкция

В данном видео вы узнаете, каким образом можно определить, что же за дерево перед вами по его фото.

3 лучших бесплатных приложения для идентификации растений От медитации до банковского дела и заказа еды — есть несколько вещей, которые вы не можете делать со своего телефона, и определение растений не является исключением.

Существует значительное количество приложений для идентификации растений как для iPhone, так и для Android (но не всегда для обоих). Проблема, с которой мы столкнулись во время нашего небольшого эксперимента, заключалась в поиске приложений, которые бы действительно идентифицируйте растения с картинки бесплатно , поэтому мы собираемся дать вам несколько наших любимых, которые доступны на обоих устройствах бесплатно.

PlantNet: гражданский научный проект по биоразнообразию

PlantNet — наш лучший выбор для абсолютно бесплатного приложения для идентификации растений. PlantNet называет себя «гражданским научным проектом по биоразнообразию». Он рассчитывает на своих пользователей для создания ботанической базы данных, и пользователь является последним словом в вопросе о том, соответствует ли перечисленное растение.

При входе в систему нам очень нравится, что она переходит прямо в меню без надоедливой рекламы. Он запрашивает у каждого пользователя (классным шрифтом в стиле «Звездных войн») новое «наблюдение» за растением через камеру телефона или галерею.

Как только приложение получает изображение, оно просит вас выбрать орган, который вы хотите идентифицировать (лист, цветок, плод или кора), и «листает» свою базу данных, чтобы найти название.

Если вы считаете, что приложение правильно идентифицировало растение, вы можете «подтвердить», и ваше изображение и ответ также будут добавлены в базу данных. Затем вы можете щелкнуть значки, чтобы перейти к дополнительной информации на некоторых веб-сайтах, таких как Википедия.

PlantSnap: Где природа и технологии живут в гармонии.

Нам сразу понравился слоган нашего занявшего второе место: Где природа и технологии живут в гармонии . Мы также подумали, что название PlantSnap было подходящим и довольно запоминающимся для приложения, в котором вы делаете снимок, чтобы идентифицировать свое растение.

PlantSnap предоставляет действительно хороший видеоурок о том, как использовать функции приложения, что всегда приветствуется. Приложение позволяет сделать снимок, а затем увеличить для идентификации. Затем он дает вам описание, царство, класс, порядок, семейство, род, среду обитания, символ и название растения.

Нам не очень нравились длинные формы абзацев в разделе описания, потому что они не были легко просматриваемыми или легко усваиваемыми. Тем не менее, мы оценили, насколько тщательно и информативно это приложение. Нам даже сказали, какие растения токсичны для наших питомцев!

GardenAnswers: Самопровозглашенный «Шазам растений!»

Вам нужно будет щелкнуть «получать еженедельные маркетинговые сообщения», чтобы получить бесплатную опцию (это означает, что нас, вероятно, будут еженедельно толкать в плечо, чтобы купить их премиум-опцию). Следует отметить, однако, что у этого действительно был один из самых экономичных вариантов премиум-класса всего за 3,9 доллара.9/год. Приложение спрашивает ваш уровень навыков и хотите ли вы создать доску Pinterest, что, по нашему мнению, было довольно крутым вариантом, если вы используете Pinterest для планирования своего сада.

После того, как вы сделаете снимок, приложение предоставит вам варианты того, что может быть вашим растением, а затем даст вам так называемые «прошлые ответы», которые представляют собой ссылки на внешние сайты, которые предоставляют вам дополнительную информацию.

Вот оно! 3 лучших бесплатных приложения для идентификации растений на рынке. Есть еще много других сервисов, которые будут взимать с вас ежемесячную или годовую плату, и большинство их бонусных функций (например, функция «Спросите садовода» на GardenAnsweres) стоят дополнительно.

Дейтонские садоводы могут определить свои растения, зайдя в тепличный и садовый центр Stockslager!

Если вам попадется какое-нибудь коварное растение, которое отказывается идентифицировать, не стесняйтесь приносить это растение (или его изображение) в Stockslagers, чтобы наши специалисты по садоводству могли помочь вам идентифицировать растение. Мы любим отвечать на все ваши вопросы бесплатно!

Идентификация растений? Для этого есть приложение — на самом деле их несколько!

Эрин Хилл, Расширение Мичиганского государственного университета, факультет растениеводства, почвоведения и микробиологии —
01 апреля 2022 г.

Обновление 2022 года! Приложения для идентификации растений для смартфонов претерпели значительные улучшения за последние несколько лет, предлагая во многих случаях возможность сделать снимок и получить мгновенную идентификацию.

Рисунок 1. Студенты работали над оценкой приложения для идентификации растений в Ботаническом саду им. У. Дж. Била при МГУ.

Мы вынуждены идентифицировать растения по многим причинам; иногда это любопытство к окружающему миру, иногда это желание или необходимость управлять такими территориями, как сады, сельскохозяйственные поля, восстановленные места обитания и / или природные заповедники. Растения являются основой пищевых сетей, и они связаны с нашим пониманием того, как функционируют экосистемы. Идентификация растений была и остается вопросом знакомства, знаний, передаваемых через наставничество семьи или друзей, или, возможно, чему-то, чему научились в школе. Также можно обратиться за советом к специалисту. Идентификация растений является одной из многих услуг, предлагаемых Диагностикой растений и вредителей Мичиганского государственного университета (МГУ) и Гербарием МГУ. Расширение через расширение.

В настоящее время доступно несколько приложений для смартфонов, помогающих идентифицировать растения. Как эксперт в этой области, я с некоторым скептицизмом начал оценивать приложения для идентификации растений в 2018 году для использования в классе лаборатории изучения сорняков в МГУ (например, CSS226L) и для презентаций для различных садовых и товарных групп. Каждый год (2018-2020) я оценивал как минимум шесть приложений (доступных как для смартфонов Android, так и для iOS) с использованием 10-12 заводов, при этом самые эффективные приложения переносились на оценку следующего года. Осенью 2021 года я резко увеличил количество идентификаций, используемых для ранжирования приложений, задействовав 16 групп студентов университетов, зарегистрированных в лаборатории.

С 2018 года мы со студентами оценили в общей сложности 14 приложений (см. полный список внизу статьи). В 2021 году все протестированные приложения использовали программное обеспечение для распознавания фотографий для идентификации растений, но некоторые тестируемые в прошлом требовали от пользователя более описательного ввода, аналогичного традиционным ключам растений. Большинство из них бесплатны или имеют бесплатную версию. Важно прочитать все условия перед загрузкой или покупкой приложений. Эта оценка предназначена только для образовательных целей. Ссылка на коммерческие продукты или торговые наименования не означает одобрения MSU Extension или предвзятости по отношению к неупомянутым.

Студенты в лаборатории по изучению сорняков изучают навыки идентификации растений как неотъемлемую часть учебного плана, а добавление оценки приложения дополняет традиционные методы. Лабораторным группам было предложено сфотографировать 10 растений, помеченных их общими и научными названиями, в историческом ботаническом саду У. Дж. Била на территории кампуса МГУ (рис. 1). Фотографии не редактировались и были нацелены на то, чтобы реалистично воспроизвести вклад обычного человека. Следует отметить, что многие приложения содержат подробные описания или видеоролики о том, как лучше всего фотографировать, чтобы увеличить шансы на успех. Мы не обсуждали конкретные инструкции до того, как класс тестировал приложения, отражая вероятность того, что средний пользователь прочитает инструкции.

Выявление сорняков на всех этапах жизни важно для наших студентов при принятии управленческих решений; поэтому от них требовалось фотографировать виды растений с разными привычками роста и этапами жизни. Поэтому от них требовалось сфотографировать по одному растению из каждой из следующих категорий: цветущие широколиственные декоративные виды (рис. 2), цветущие и вегетативные широколиственные сорняки (рис. 3 и 4), цветущие и вегетативные злаковые (или травянистые) сорняки (рис. 5). и 6), и проросток озимого однолетнего сорняка (рис. 7). Последние четыре растения были выбраны ими самими, но им было рекомендовано использовать обычные сельскохозяйственные и газонные сорняки из коллекции сада.

Рисунок 2. Эхинацея трехлопастная (Rudbeckia triloba) была примером цветущего декоративного растения. Фото Анны Бейкер, Авраама Феллабаума, Келси Клонт и Майкла Озолинса. Рисунок 3. Амброзия полыннолистная (Ambrosia artemisiifolia) была примером цветущего/плодоносящего широколиственного сорняка. Фото Сары Вервиль, Кигана Хамма, Дарлы Кнут и Кенни Кропфа. Рисунок 4. Птичий лапник (Lotus corniculatus) был примером вегетативного широколиственного сорняка/растения. Фото Меган Картер, Каролины Фрейтас и Рэя Ранца. Рисунок 5. Лисохвост желтый (Setaria pumila) был примером цветущей травы. Фото Эммы Воллер, Ларисы Лапак и Бредана Стачелла. Рис. 6. Бермудская трава (Cynodon dactylon) была примером вегетативной травы. Фото Мэтью Фрица, Эндрю Дэвиса и Оливии Шасбургер. Рисунок 7. Белянка амплексная (Lamium amplexicaule) была примером зимнего однолетнего сеянца. Фото Эрин Хилл.

Каждой группе было назначено шесть приложений для оценки из списка восьми (Таблица 1). В группах они вводили одни и те же фотографии в каждое из приложений, которые оценивали, и записывали идентификацию приложений как правильную, частичную или неправильную по сравнению с этикетками образцов в саду. Правильная идентификация была на 100% точной. Частичное значение присваивалось, когда приложение правильно определяло растение на уровне рода, но не на уровне вида [например, фотография зеленого лисохвоста была идентифицирована как Setaria faberi (гигантский лисохвост) вместо правильного Setaria viridis (зеленый лисохвост)], или правильный ответ не был самым высоким предложением в списке для приложений, которые делают несколько предложений. Эти ответы все еще могут быть полезны для успешной идентификации, но они не совсем верны. Используя этот процесс, каждое из восьми приложений было оценено от 90 до 140 раз в 2021 году. В конечном итоге приложения были ранжированы на основе сравнительного процента правильных идентификаций.

* Использует данные о местоположении GPS, если это разрешено.

Самым эффективным приложением в оценке 2021 года, описанной выше, было PictureThis: 67% предложенных идентификаций были правильными (рис. 8). Следуя этому примеру, был создан кластер из трех приложений с точностью около 50%: PlantNet, Plant Story и LeafSnap. Все эти четыре лучших приложения показали точность 50% или выше для цветущих широколиственных декоративных растений и широколиственных сорняков. Удивительно, но iNaturalist, занявший второе место в 2020 году, занял пятое место с точностью около 30%. Ниже приводится более подробный обзор этих приложений.

Рис. 8. Общая производительность приложений для идентификации растений, оцененная осенью 2021 г., в порядке убывания точности сверху вниз.

PictureЭтот тест является действующим чемпионом четыре года подряд. В 2021 году он успешно идентифицировал 67% растений из 130, сфотографированных в ботаническом саду Била. Вегетативные травянистые (или травянистые) сорняки были наиболее сложными для определения этим приложением с точностью 43%. Хотя PictureThis был менее точным в определении травянистых сорняков по сравнению с другими категориями растений, следует отметить, что шесть из семи других оцененных приложений показали точность около 10% или меньше для этой категории. Травы трудно идентифицировать, используя изображения всего растения, поскольку для идентификации травы часто требуется тщательный осмотр мелких структур, таких как язычки или соцветия.

Из 13 групп, оценивших это приложение, 12 отметили, что оно понравилось им больше всего благодаря точности и простоте использования. Пользователи могут оценить дополнительную информацию, предоставленную вместе с идентификацией в PictureThis, такую ​​как часто задаваемые вопросы и условия окружающей среды для роста. PictureThis предлагает бесплатную версию приложения (проверено здесь) и платную версию. Приложение довольно настойчиво рекламирует платную версию. Те, кто не хочет использовать платную версию, должны быть внимательны и выходить из экранов по мере необходимости.

PlantNet, Plant Story и LeafSnap работают аналогично друг другу. Сила PlantNet заключалась в идентификации вегетативных травянистых сорняков (эффективность аналогична PictureThis) и проростков озимых однолетников (точность 55%, производительность на 20% выше, чем у других приложений в этом кластере). PlantStory был новичком в оценке в этом году и показал такие же результаты, как PictureThis (в пределах 5%) в отношении цветущих декоративных растений, как и LeafSnap. PlantStory также показал хорошие результаты при идентификации вегетативных широколиственных сорняков (точность 78%, аналогично PictureThis). Реакция студентов на эти приложения была неоднозначной. Некоторые отметили, что они просты в использовании. Пара отметила, что им не нравилось ограниченное использование до платной версии (PlantStory) и возникли трудности с загрузкой изображений (PlantNet).

iNaturalist занял второе место в 2020 году, но занял пятое место в 2021 году во время оценки учащихся. Из 11 групп, оценивших это приложение, три отметили, что оно было их первым или вторым любимым, а четыре сказали, что оно было одним из наименее любимых. Этот разрыв может быть показателем того, насколько хорошо они читают инструкции. Положительные качества iNaturalist включают в себя указание уровня достоверности его идентификации и отсутствие платной версии и рекламы (также верно для его потомка, приложения Seek). Несколько групп отметили, что приложение не было интуитивно понятным. Например, было не сразу понятно, как загружать фотографии для идентификации (двухэтапный процесс) по сравнению с моделью «наведи-снимай-идентифицируй», которую использует большинство других приложений. С iNaturalist кажется более важным прочитать инструкции и ознакомиться с приложением, прежде чем использовать его. Существует также аспект обратной связи сообщества с этим приложением, которое мы еще не исследовали.

При использовании приложений или поиска в Интернете для идентификации растений всегда рекомендуется проверять идентификацию в авторитетном источнике, таком как правительственные сайты или сайты, связанные с университетами. Поиск по научному названию (например, латинскому роду и виду, например, Amaranthus retroflexus ) даст наиболее точные результаты, поскольку общепринятые названия могут различаться в зависимости от региона, окружающей среды и т. д. (например, марь красный корень против амаранта грубого).

Некоторые приложения используют информацию о местоположении при предложении идентификации, а некоторые нет, поэтому предполагаемое растение может фактически не расти в том месте, где вы сделали снимок. База данных USDA PLANTS — это хорошее место для перепроверки известного распространения идентифицированного вами растения. Мичиганская Флора — еще одно хорошее место для осмотра; это показывает распределение на уровне округов, где гербарные образцы были собраны для каждого вида растений с 1800-х годов. Многочисленные гербарии начали оцифровывать свои коллекции в доступные для поиска базы данных с изображениями, такие как Консорциум гербариев Среднего Запада и Интегрированные оцифрованные биоколлекции. Чтобы подтвердить идентификацию декоративного растения, может быть более подходящим ресурс ботанического сада, такой как средство поиска растений ботанического сада Миссури (обратите внимание, что этот сад находится в зоне устойчивости USDA 6b, штат Мичиган находится в диапазоне от 4a до 6b).